Data Preprocessing Module

يهدف مشروع Data Preprocessing Module إلى توفير وحدة مرنة وقابلة لإعادة الاستخدام لمعالجة البيانات قبل استخدامها في نماذج تعلم الآلة وتحليل البيانات. تم تصميم المشروع لتبسيط خطوات الـ preprocessing الشائعة وتحويلها إلى مسار منظم يمكن دمجه بسهولة داخل أي مشروع Machine Learning باستخدام Python وScikit-learn.

تتضمن الوحدة مجموعة من العمليات الأساسية مثل:

التعامل مع القيم المفقودة بطرق مختلفة

معالجة القيم الشاذة (Outliers)

ترميز المتغيرات الفئوية (Categorical Encoding)

توحيد وتقييس البيانات (Scaling & Normalization)

بناء Pipeline مخصص باستخدام BaseEstimator و TransformerMixin

يساعد هذا المشروع على:

تقليل تكرار الكود وتحسين قابليته للصيانة

ضمان تطبيق نفس خطوات المعالجة على بيانات التدريب والاختبار

تحسين جودة البيانات قبل بناء النماذج

تسريع عملية تطوير نماذج تعلم الآلة

تم تنفيذ المشروع بأسلوب منظم وقابل للتوسع، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في المشاريع الحقيقية، والأبحاث، والتطبيقات العملية في مجال علوم البيانات وتعلم الآلة.