تحليل مبيعات أديداس: كشف الأنماط واتخاذ القرار الذكي

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات أديداس لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية. الهدف كان فهم أداء المنتجات، دراسة سلوك العملاء، والتعرف على الأنماط التي تؤثر على المبيعات، لتقديم توصيات واضحة لدعم النمو وتحسين الأداء.

تم استخدام الأدوات التالية:

Python لمعالجة البيانات، تنظيفها، واستكشاف الأنماط المخفية في المبيعات.

Power BI لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية تعرض الأداء حسب الفئة، المنطقة، والمنتج، مع إمكانية التصفية والتحليل بسهولة.

المشروع يركز على:

تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا والأكثر ربحية.

فهم سلوك العملاء وأنماط الشراء لتعزيز استراتيجيات التسويق.

دعم اتخاذ القرار عبر Visualization واضحة تربط بين البيانات والأداء الفعلي.

هذا المشروع يوضح كيف يمكن استخدام تحليل البيانات والأدوات الذكية مثل Python وPower BI لتحويل البيانات الكبيرة إلى قرارات فعلية وداعمة للنمو في قطاع البيع بالتجزئة.