قمت بتنفيذ مشروع للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة بلغة بايثون. شمل المشروع معالجة البيانات وتنظيفها، تحليلها لاستخراج الأنماط المهمة، ثم تدريب عدة نماذج تعلم آلي ومقارنتها لاختيار النموذج الأكثر دقة.
تم استخدام أدوات مثل Pandas وNumPy لتحضير البيانات، وScikit-learn لبناء النماذج وتقييم أدائها، مع التركيز على تحسين النتائج ودقة التنبؤ. يهدف المشروع إلى مساعدة الجهات الطبية أو البحثية على اتخاذ قرارات أفضل اعتمادًا على البيانات، وتحويل المعلومات الطبية إلى مؤشرات واضحة قابلة للتنفيذ.