Jumia Sales Analytics

لوحة تحليلات التجارة الإلكترونية لجوميا | Power BI

تم تطوير حل ذكاء أعمال متكامل باستخدام نموذج بيانات Star Schema لتحليل المبيعات، الربحية، سلوك العملاء، وأداء الخدمات اللوجستية لمنصة تجارة إلكترونية شبيهة بجوميا.

تم توحيد مؤشرات الأداء المالية (GMV، صافي المبيعات، الربح) وبناء لوحات تحكم تفاعلية لدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.

? لوحات التحكم

? النظرة التنفيذية (Executive Overview)

نظرة عامة عالية المستوى على صحة الأعمال مع مؤشرات الأداء الأساسية واتجاهات زمنية.

? أداء المبيعات (Sales Performance)

تحليل الإيرادات حسب المدينة، السنة، الفئة، نوع البائع، شركة الشحن، وطريقة الدفع.

? الخدمات اللوجستية والعمليات (Logistics & Operations)

تحليل كفاءة التوصيل حسب المدينة وشركة الشحن، وتأثير الربح حسب حالة الطلب وطريقة الدفع.

? تحليلات العملاء (Customers Analytics)

تحليل سلوك العملاء حسب الفئة العمرية، النوع، المدينة، وطريقة الدفع.

? مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

? إجمالي الإيرادات (صافي المبيعات)

? إجمالي قيمة البضائع (GMV)

? إجمالي الربح

? إجمالي الطلبات

? معدل الإرجاع

⏱ متوسط أيام التوصيل

? هامش الربح %

? أهم النتائج (Insights)

? إجمالي الإيرادات = 382 مليون مقابل GMV = 430 مليون → الخصومات تؤثر بشكل كبير على الإيرادات

? إجمالي الربح = 64 مليون → بهامش ربح تقريبي 16.7%

? معدل الإرجاع = 33% (مرتفع)

⏱ متوسط زمن التوصيل = 3.5 أيام (جيد تشغيليًا)

? أعلى المدن من حيث الإيرادات: الإسكندرية وأسيوط

? أكثر فئة ربحية: الأزياء

? الدفع عند الاستلام يُظهر معدل إرجاع أعلى

? التوصيات (Recommendations)

? تقليل معدل الإرجاع عبر مراجعة المنتجات والبائعين ذوي معدلات الإرجاع المرتفعة

? تحسين استراتيجية الخصومات للفئات ذات الهامش المنخفض (المنزل والإلكترونيات)

? مكافأة شركات الشحن الأسرع والأقل إرجاعًا

? تشجيع وسائل الدفع الرقمية بدلًا من الدفع عند الاستلام

? إطلاق برامج ولاء للعملاء ذوي القيمة العالية