قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات ضخمة باستخدام برنامج Microsoft Excel، بهدف تحويل الأرقام الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار. تضمن المشروع تنظيف البيانات، ومعالجتها، ثم تصميم واجهة تفاعلية (Dashboard) احترافية.
أبرز مهارات العمل المنفذة:
تحليل مؤشرات الأداء (KPIs): تصميم شاشات عرض فورية لإجمالي الإيرادات (وصلت لـ 10.0M)، إجمالي الوحدات المباعة، ومعدل نمو المبيعات السنوي.
التحليل الإحصائي المتقدم: لم أكتفِ بالعرض التقليدي، بل استخرجت مقاييس إحصائية دقيقة لفهم تشتت البيانات واستقرار الأداء، مثل:
Data Spread (Variance): لقياس مدى تباعد قيم المبيعات (3.4M).
Revenue Deviation (Standard Deviation): لفهم مستوى التقلب في الإيرادات (2K).
Core Sales Range (IQR): لتحديد نطاق المبيعات الأكثر استقراراً.
تصور البيانات (Data Visualization): بناء 8 رسوم بيانية متنوعة تشمل أداء المنتجات، التحليل الجغرافي (تصدرت فيه USA بنسبة 51%)، وتحليل حالات الطلبات.
تحليل العمليات: قياس كفاءة الشحن التي بلغت 92.64%، مع تحليل دقيق للطلبات المتنازع عليها (Disputed) والملغاة (Cancelled).
التفاعلية (Interactivity): ربط المشروع بـ Slicers للسماح للمستخدم بفلترة النتائج حسب السنة، الإقليم، أو فئة المنتج بضغطة واحدة.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel (Pivot Tables, Advanced Formulas, Interactive Slicers).