تحليل متقدم ل40 مؤشر اداء باستخدام SQL

في هذا المشروع، قمت بمعالجة وتحليل قاعدة بيانات مكونة من 5 جداول مترابطة لسنتر كورسات، حيث قمت بالإجابة على أكثر من 40 سؤالاً تحليلياً تغطي مختلف جوانب العمليات التشغيلية والبيانات المالية.

​_أبرز المهام التقنية التي تم تنفيذها:

1-إدارة البيانات (DML): تنفيذ عمليات التحديث (UPDATE) والحذف (DELETE) بدقة عالية لضمان صحة البيانات (Data Integrity).

2-​الاستعلامات المعقدة (Complex Queries): بناء استعلامات متقدمة باستخدام SELECT و WHERE لاستخراج بيانات محددة وفقاً لمعايير دقيقة.

3-​تحليل المجموعات (Aggregation): استخدام GROUP BY و HAVING لتلخيص البيانات وحساب الإجماليات والمتوسطات لكل فئة.

4-​ربط الجداول (Advanced Joins): دمج البيانات من جداول مختلفة (مثل جداول الطلاب والاشتراكات) لتقديم صورة كاملة عن الأداء.

5-​تحسين الأداء: كتابة أكواد SQL منظمة وسهلة القراءة لضمان سرعة تنفيذ الاستعلامات على قواعد البيانات الضخمة.

_​محتويات الملف المرفق:

1-يحتوي ملف الـ PDF المرفق على توثيق كامل لـ 40 سؤالاً مع الكود البرمجي (Query) لكل سؤال وشرح للمخرجات المتوقعة، مما يثبت القدرة على تحويل متطلبات العميل البرمجية إلى حلول تقنية فعالة.

2-و صور توضح شكل SQL وهي شغاله.