تقسيم وتحليل صور الأقمار الصناعية باستخدام التعلم العميق

نظام ذكاء اصطناعي لتحليل وتقسيم الصور الجوية تلقائياً إلى ستة فئات: المباني، الأراضي، الطرق، المساحات الخضراء، المياه، والمناطق غير المصنفة.

المشروع مبني على بيانات حقيقية من مركز محمد بن راشد للفضاء (دبي):

• 72 صورة عالية الدقة

• تصنيف pixel-by-pixel

• معمارية U-Net للتعلم العميق

التطبيقات العملية:

التخطيط العمراني والبنية التحتية

مراقبة التغيرات البيئية

إدارة الموارد الطبيعية

تحليل النمو الحضري

الميزات التقنية:

• معالجة الصور الكبيرة باستخدام تقنية overlapping patches

• نظام تقييم شامل مع visualizations

• خط إنتاج كامل من التدريب للاستدلال

النتائج:

• دقة Jaccard: 77.5%

• دقة إجمالية: 86.7%

• أداء ممتاز في تصنيف المباني (F1: 84%) والمياه (F1: 86%)

المشروع جاهز للاستخدام في تطبيقات GIS والتخطيط المساحي.