نظام استخراج البيانات من الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي

مشروع متكامل لاستخراج البيانات من الفواتير المصورة باستخدام نماذج التعلم العميق وتحديدا نموذج (LayoutLMv3).

النظام يعالج 7,000 فاتورة حقيقية ويستخرج 15 نوع من البيانات المهمة:

• أسماء الشركات والعناوين

• أرقام الفواتير والتواريخ

• تفاصيل المنتجات والأسعار

• الإجماليات والضرائب

التحديات التقنية المحلولة:

معالجة نصوص OCR غير دقيقة

استخراج بيانات متعددة الكلمات (عناوين، أسماء منتجات)

التعامل مع الجداول والأرقام

بناء خط معالجة كامل (preprocessing → training → inference)

النتائج:

• دقة F1: 61%

• معالجة 50,000+ كيان

• توازن بين Precision و Recall

• نظام جاهز للإنتاج ومقاوم لأخطاء OCR

المشروع يركز على الهندسة العملية وحل مشاكل البيانات الحقيقية.