? وصف المشروع
قمت بتنفيذ مشروع تنظيف وتحويل بيانات (Data Cleaning & Transformation) باستخدام Power BI – Power Query، حيث تم سحب البيانات من ملف Excel يحتوي على بيانات مبيعات غير منظمة، ثم معالجتها وتجهيزها للاستخدام في التحليل والتقارير.
التركيز في هذا المشروع كان على تحسين جودة البيانات وجعلها صالحة للاستخدام في التقارير ولوحات المعلومات.
?️ الأدوات المستخدمة
-Power BI
-Power Query
-Microsoft Excel (كمصدر للبيانات)
? خطوات العمل
استيراد البيانات من Excel إلى Power BI.
تنظيف البيانات:
إزالة القيم الفارغة والأخطاء.
توحيد تنسيقات النصوص والتواريخ.
إعادة تسمية الأعمدة بشكل احترافي.
دمج وفصل الأعمدة حسب الحاجة.
إعادة هيكلة البيانات باستخدام Unpivot لتحويلها إلى شكل تحليلي صحيح.
تجهيز البيانات لتكون قابلة للاستخدام في:
التقارير.
المقارنات.
التحليل المستقبلي.? نتيجة المشروع
بيانات نظيفة ومنظمة وجاهزة للتحليل.
نموذج بيانات مرن وسهل التحديث.
إمكانية ربط البيانات مباشرة مع تقارير Power BI بدون مشاكل جودة بيانات.
? قيمة المشروع
تحسين دقة التقارير.
تقليل وقت التحليل.
سهولة تحديث البيانات عند إضافة ملفات Excel جديدة.
مناسب لأي شركة تحتاج تجهيز البيانات قبل التحليل.
✅ المهارات التي يعكسها المشروع
تحليل وتنظيف البيانات باستخدام Power BI
معالجة وتحويل البيانات عبر Power Query
تجهيز البيانات الخام للاستخدام التحليلي (Data Cleaning & Transformation)
الربط الاحترافي بين Excel و Power BI