تفاصيل العمل

مشروع نظام ترياج ذكي يهدف إلى تصنيف المرضى عند دخولهم إلى المستشفى أو قسم الطوارئ وفقًا لخطورة حالتهم الصحية. يعتمد النظام على تحليل الأعراض والبيانات الحيوية للمريض، ويعطي أولوية العلاج حسب الخطر والاحتياجات الطبية العاجلة، مما يساعد الفرق الطبية على اتخاذ قرارات سريعة وفعّالة لتقليل المخاطر وتحسين رعاية المرضى.

أهداف المشروع:

✔️ تحسين سرعة ودقة تصنيف المرضى في أقسام الطوارئ.

✔️ استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقدير خطورة كل حالة بناءً على البيانات الحيوية والأعراض.

✔️ مساعدة الفرق الطبية على إدارة الحالات الحرجة بكفاءة أعلى وتقليل وقت الانتظار.

✔️ تقديم لوحة تحكم تعرض أولوية المرضى لكل طاقم طبي مع تحديثات في الوقت الحقيقي.

التقنيات المستخدمة :

Python لتحليل البيانات وبناء نماذج التنبؤ.

Pandas & NumPy لمعالجة البيانات الحيوية للأعراض والملاحظات الطبية.

Scikit-Learn / TensorFlow / PyTorch لإنشاء نماذج تصنيف خطورة المرضى.

Streamlit أو Dash لعمل واجهة مستخدم تعرض تصنيف المرضى والأولوية بشكل تفاعلي.

APIs/Databases لربط النظام بسجلات المرضى الطبية.

النتائج المتوقعة:

✔️ نظام قادر على تصنيف المرضى بدقة وسرعة عالية.

✔️ توفير وقت الفرق الطبية في حالات الطوارئ الحرجة.

✔️ تحسين جودة الرعاية وتقليل المخاطر على المرضى.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة