RAG-Based AI Knowledge Assistant

? مشروع: RAG Chatbot – Knowledge Base AI Assistant

الوصف:

نظام RAG (Retrieval-Augmented Generation) ذكي يقوم بالإجابة على أسئلة المستخدمين بالاعتماد على Knowledge Base خاصة بدل الاعتماد على المعرفة العامة فقط.

يقوم النظام تلقائيًا بقراءة الملفات من Google Drive، وتحويلها إلى Vector Embeddings وتخزينها داخل Pinecone Vector Store.

وعند استقبال أي سؤال من المستخدم، يقوم AI Agent بالبحث داخل قاعدة المعرفة، واسترجاع المعلومات الأكثر صلة، ثم توليد إجابة دقيقة مبنية على المحتوى المخزّن.

? آلية العمل باختصار:

جلب الملفات من Google Drive تلقائيًا

تحويل المحتوى إلى Embeddings

تخزين البيانات داخل Vector Database

استقبال أسئلة المستخدم

البحث داخل المعرفة الخاصة (RAG)

توليد إجابات دقيقة ومرتبطة بالمصدر

? التقنيات المستخدمة:

RAG Architecture

AI Agent

Pinecone Vector Store

Google Drive Integration

Embeddings (Google Gemini)

n8n Workflow Automation