نظام أتمتة لاستيراد كتالوج مورد ضخم إلى Shopify + تصنيف العلامات + مزامنة المخزون

وصف المشروع:

قمت ببناء نظام أتمتة على مراحل (Phased Automation) لمتجر إلكتروني في مجال الـPowersports بهدف استيراد وإدارة كتالوج مورد كبير داخل Shopify بطريقة آمنة وقابلة للتوسع.

النظام تولّى استخراج المنتجات من واجهة المورّد، تحويل البيانات لملفات منظمة وجاهزة للاستيراد، ثم ترتيب المنتجات داخل المتجر تلقائيًا حسب العلامات التجارية (Collections) مع منطق تحقق للمخزون لمنع البيع الزائد (Overselling). كما تم تصميم الأتمتة لتبدأ بالاختبار أولًا ثم التوسع تدريجيًا مع نمو العمل.

------------------------------------------------------------

ما الذي قامت به الأتمتة:

- استخراج آلاف المنتجات من متجر/واجهة المورد

- إنتاج ملفات CSV نظيفة وجاهزة للاستيراد داخل Shopify

- تنظيم المنتجات تلقائيًا في Collections مبنية على الـBrand + إضافة Tags

- تطبيق فحوصات للمخزون أثناء إضافة المنتج للسلة/الدفع لمنع الـOverselling

- إضافة منطق للتعامل مع الحالات الخاصة (Edge Cases)

- تشغيل مزامنة يومية للمخزون لتحديث المنتجات غير المتوفرة (Out of Stock)

------------------------------------------------------------

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

- n8n: بناء منطق الأتمتة الأساسي وربط الخطوات

- Firecrawl API: استخراج منظم للبيانات من صفحات الويب

- Browser Scraping Extensions: خيار احتياطي/مساعد عند الحاجة

- Apify: سكربنج واسع النطاق + التحقق من جودة البيانات

- Shopify: استيراد المنتجات، إدارة Collections وTags، ومنطق المخزون

------------------------------------------------------------

لماذا نجح هذا الحل:

خبرتي في Shopify والدروبشيبنغ وتشغيل المتاجر الإلكترونية ساعدتني في تصميم الأتمتة على أساس سلوك المتجر الحقيقي (هيكلة المنتجات، التصنيفات، منطق المخزون، وتجربة العميل). النتيجة كانت استيرادًا منظمًا وآمنًا على نطاق كبير بدون أخطاء شائعة أثناء الاستيراد.

------------------------------------------------------------

المهارات والتسليمات (Skills & Deliverables):

- Shopify Development

- n8n

- Web Scraping

- Python

- Automated Workflows