مشروع Trash2Cash هو تطبيق ذكي يهدف إلى أتمتة عملية فرز المخلفات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يساعد على تحسين كفاءة إعادة التدوير وتقليل الاعتماد على التدخل البشري. يعتمد التطبيق على تحليل الصور والتعرف على أنواع المخلفات المختلفة مثل البلاستيك والمعادن والورق، مما يسهّل عملية اتخاذ القرار في أنظمة إدارة النفايات.
تم تطوير النموذج ليقدم تصنيفًا دقيقًا للمخلفات من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، مع القدرة على التعرف على عنصر واحد أو عدة عناصر في الوقت الحقيقي. يساهم ذلك في تسريع عمليات الفرز، تقليل الأخطاء، وتحسين جودة المخرجات النهائية، وهو ما ينعكس بشكل مباشر على خفض التكاليف وزيادة كفاءة التشغيل.
يركّز المشروع على تقديم حل عملي قابل للتطبيق في البيئات الواقعية، مع تحسين أداء النموذج من خلال معالجة البيانات وزيادة قدرتها على التعميم، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في تطبيقات حقيقية مثل محطات الفرز الذكية أو الحلول البيئية المعتمدة على البيانات.