أقدم لكم في هذا المعرض نموذجاً متطوراً لنظام "المستشار القانوني الذكي"، وهو عبارة عن وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) متكامل يعمل عبر تطبيق تيليجرام، قمت بتطويره وهندسته باستخدام منصة n8n.
هذا المشروع ليس مجرد "شات بوت" تقليدي، بل هو نظام أتمتة معقد يعتمد على تقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) لتقديم استشارات قانونية دقيقة تستند إلى الأنظمة السعودية، مع قدرة فريدة على "البحث الحي" والتعامل مع مختلف أنواع المدخلات.
? أبرز المميزات التقنية للمشروع:
1. دعم كامل لتعدد الوسائط (Multi-Modal Inputs):
التعامل مع الصوت: يمكن للمستخدم إرسال استشارته كرسالة صوتية، ويقوم النظام بتحويلها لنص بدقة عالية (Transcribe) باستخدام نماذج OpenAI Whisper ثم تحليلها.
تحليل المستندات والصور (OCR & Vision): النظام قادر على استقبال صور العقود أو الصكوك، واستخراج النصوص منها وتحليل بنودها القانونية باستخدام GPT-4o Vision.
2. دقة قانونية عالية (RAG + Web Search):
قاعدة بيانات قانونية: تم ربط النظام بقاعدة بيانات متجهة (Vector Database) عبر Pinecone، تحتوي على نصوص الأنظمة واللوائح، مما يجعل الإجابة مستندة لنصوص ومواد حقيقية وليست تأليفاً.
بحث شبكي حي: تم تزويد الوكيل بأداة بحث مخصصة للوصول إلى المواقع الحكومية الرسمية لجلب أحدث التعاميم أو المعلومات التي لم تدرج في قاعدة البيانات بعد.
3. صياغة قانونية احترافية:
تم برمجة الوكيل (System Prompting) ليتقمص شخصية "مستشار قانوني أول"، حيث يقوم بصياغة الردود على هيئة "مذكرة رأي قانوني" مقسمة (رأي مباشر، تأصيل نظامي، توجيه إجرائي) بدلاً من الردود العشوائية.
4. ذاكرة ذكية:
يحتفظ البوت بسياق المحادثة ليعرف تفاصيل القضية دون الحاجة لإعادة سردها من قبل المستخدم.
?️ التقنيات والأدوات المستخدمة:
Workflow Automation: n8n
LLMs: OpenAI (GPT-4o, Whisper)
Database: Pinecone (Vector Store)
Integration: Telegram API, Custom Webhooks
Programming Logic: JavaScript (للتحكم في تدفق البيانات ومعالجة المدخلات).
هذا النموذج يوضح قدرتي على بناء أنظمة AI Agents معقدة تخدم قطاعات محددة (كالقطاع القانوني، العقاري، أو خدمة العملاء) بكفاءة عالية.
إذا كنت تبحث عن بناء نظام مشابه لأتمتة أعمالك أو تحسين خدماتك باستخدام الذكاء الاصطناعي، فلا تتردد في توظيفي.