Professor x² - المنصة التعليمية الذكية عبر تيليجرام : بوت يعمل بالذكاء الاصطناعي بالكامل لمساعدة الطلبة على الدراسة

قمت ببناء وتطوير مشروع "Professor x²" من الفكرة الأولية إلى التشغيل الكامل. هو نظام يحول منصة تيليجرام إلى بيئة تعليمية ذكية تفاعلية موجهة للطلاب (باللهجة السودانية المحلية). المشروع ليس مجرد "بوت" تقليدي، بل هو منصة معقدة تجمع بين توليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي، وتحليل الصور، وإنتاج الملفات الأكاديمية الجاهزة للطباعة.

المسؤوليات والحلول التقنية التي نفذتها:

بناء معمارية تشغيلية متوازية (Parallel Architecture): صممت نظاماً يضمن تشغيل عدة بوتات بالتوازي باستخدام asyncio و threading لضمان استقرار الخدمة وسرعة الاستجابة تحت ضغط الاستخدام العالي.

هندسة نظام ذكاء اصطناعي هجين (Multi-LLM): قمت ببرمجة عميل ذكي يدعم التبديل الديناميكي بين عمالقة الذكاء الاصطناعي (Gemini, OpenAI, Claude) مع رسائل نظام مخصصة تتكيف مع المرحلة الدراسية للطالب.

تطوير محرك OCR متقدم: نفذت نظاماً للتعرف الضوئي على خط اليد باستخدام pytesseract و Pillow مع آلية (Fallback) ذكية تعتمد على رؤية الحاسوب (Computer Vision) لضمان دقة النتائج حتى مع الخطوط الصعبة.

توليد مستندات PDF احترافية (RTL Support): قمت بتطوير مكتبة مخصصة لإنتاج أوراق عمل وامتحانات بصيغة PDF تدعم اللغة العربية من اليمين إلى اليسار وتنسيق "الشهادة السودانية" باستخدام reportlab.

إدارة البيانات والمهام المجدولة: صممت قاعدة بيانات محسنة ببيئة SQLite3 مع نظام APScheduler لإرسال التذكيرات اليومية وإدارة اشتراكات المستخدمين.

الميزات الرئيسية للمنصة:

تفاعل متعدد الوسائط: دعم كامل للنصوص، الصور، الصوت، والفيديو لتبسيط الشرح.

خرائط ذهنية وحل مسائل: قدرة النظام على شرح المسائل بخطوات تفصيلية وتوليد خرائط ذهنية نصية.

لوحة تحكم إدارية: بوت إداري متكامل لمتابعة الإحصائيات، المدفوعات، وإدارة إعدادات الذكاء الاصطناعي لحظياً.

سير عمل أكاديمي شامل: يبدأ بسؤال الطالب وينتهي بتوليد امتحان مخصص وتصحيحه.