التنبؤ بدرجات الطلاب بناءا على عده عوامل

نبذة عن المشروع (The Brief): في هذا المشروع، قمت بدمج قوة الذكاء الاصطناعي (AI) مع سهولة الاستخدام، لتطوير حل تقني في مجال التعليم (EdTech). الهدف هو مساعدة المؤسسات التعليمية والطلاب على التنبؤ بالنتائج الأكاديمية بناءً على ساعات الدراسة، مما يوفر رؤى تعتمد على البيانات لتحسين الأداء.

ما الذي قمت بتقديمه؟ (My Deliverables): بدلاً من الاكتفاء بنموذج رياضي معقد، حرصت على تحويل المشروع إلى منتج قابل للاستخدام:

تحويل البيانات إلى تطبيق ويب: استخدمت Streamlit لبناء تطبيق ويب تفاعلي ومبسط (Simple Web App)، مما يسمح للمستخدم بإدخال البيانات والحصول على التوقعات فوراً دون الحاجة لخبرة برمجية.

بناء نموذج دقيق: طورت نموذج انحدار خطي (Linear Regression) تم تدريبه على بيانات أكثر من 6,000 طالب.

لوحة تحكم مرئية: أضفت رسوم بيانية تفاعلية لتوضيح العلاقة بين الجهد والنتيجة بشكل بصري جذاب.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack):

اللغة: Python 3.9+

واجهة التطبيق: Streamlit (لإنشاء Web App سريع وتفاعلي).

تحليل البيانات والنمذجة: Scikit-Learn, Pandas, NumPy.

الرسوم البيانية: Matplotlib, Seaborn.

النتيجة: أداة سريعة وموثوقة (بمعدل خطأ MAE ~2.44) جاهزة للنشر والاستخدام، تجمع بين دقة الخوارزميات وسهولة واجهات الويب.