تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المختلفة على مجموعة بيانات الطقس ومقارنة النتائج
تفاصيل العمل
يركز هذا الدور على تطبيق وتقييم خوارزميات متعددة للتعلم الآلي على مجموعات بيانات الطقس لتحليل الأنماط وتحسين دقة التنبؤ. تشمل المسؤوليات معالجة البيانات الأولية، وتدريب النماذج، ومقارنة الأداء باستخدام معايير التقييم القياسية، وتفسير النتائج لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في تحليل الطقس.