نظام التعرف على الوجوه والمقارنة بين ثلاثة من أقوى المنهجيات البرمجية

قمت بتطوير مشروع متكامل للتعرف على الوجوه والمقارنة بين ثلاثة من أقوى المنهجيات البرمجية في معالجة الصور، باستخدام لغة Python ومكتبات التعلم العميق.

المنهجيات المستخدمة في المشروع:

1. Autoencoder (MLP): تصميم شبكة عصبية لضغط ملامح الوجه وإعادة تمثيلها.

2. CNN Encoder-Decoder: استخدام الشبكات العصبية التلافيفية لاستخراج الملامح المكانية بدقة عالية، مما حقق دقة تصل إلى 72.06%.

3. Eigenfaces (PCA): تطبيق الخوارزميات الإحصائية الكلاسيكية لتقليل الأبعاد وتحليل التباين، وحقق نتائج قوية بنسبة 69.16%