نظرة عامة: تم تصميم وتطوير لوحة قيادة تحليلية متكاملة باستخدام Power BI لمراقبة وتحليل أداء شبكة من الصيدليات. يهدف المشروع إلى تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية تتعلق بالمبيعات، المخزون، وأداء الأفرع والتخصصات الطبية.
أبرز التحليلات والمميزات (Key Insights & Features):
1. تحليل الأداء العام والمبيعات (General Performance & Sales):
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض فوري لإجمالي قيمة الفواتير (Bill Amounts)، كميات الأدوية المباعة، وعدد الوصفات الطبية.
تتبع الأداء الزمني: تحليل الاتجاهات المالية (Financial Trends) عبر السنوات والأرباع والشهور باستخدام مخططات بيانية متقدمة (Ribbon & Area Charts) لفهم المواسم الأكثر مبيعاً.
أفضل الأفرع أداءً: تحديد "أفضل 10 صيدليات" من حيث العائد المادي وكمية الأدوية المباعة لتعزيز الاستثمار فيها.
2. تحليل المخزون وسلاسل الإمداد (Inventory & Supply Chain):
مراقبة تواريخ الصلاحية والإنتاج: تتبع دقيق لتواريخ انتهاء صلاحية الأدوية (Expiration Dates) وتواريخ التصنيع لتقليل الهدر وتحسين إدارة المخزون، مع تمثيل بياني يوضح الكميات المهددة بانتهاء الصلاحية ربع سنوياً.
الأدوية الأكثر استهلاكاً: تصنيف الأدوية الخمسة الأكثر طلباً (Top 5 Medications) مع تحليل تفصيلي لنمط الاستهلاك بناءً على جنس المرضى.
3. تحليل الديموغرافيا والتخصصات (Demographics & Specializations):
توزيع المرضى: تحليل نسبة المرضى (ذكور/إناث) وتأثير ذلك على أنماط الشراء واستهلاك الأدوية.
التوزيع الجغرافي: استخدام الخرائط التفاعلية لتوضيح أماكن سكن الموظفين وتوزيع الصيدليات عالمياً/محلياً.
تحليل التخصصات الطبية: دراسة توزيع الأطباء وقيمة الفواتير بناءً على التخصص (مثل: القلب، الأسنان، العظام) باستخدام مخططات حلقية (Donut Charts) وشريطية.
الجانب التقني (Technical Implementation):
نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات قوية بين الجداول المختلفة (Fact & Dimension Tables) لضمان دقة النتائج.
معالجة البيانات (ETL): تنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Power Query.
لغة DAX: كتابة معادلات DAX متقدمة لحساب النسب المئوية للنمو، وإجماليات الفواتير التراكمية، ومقارنات الفترات الزمنية.
تصميم واجهة المستخدم (UI/UX): تصميم واجهة عصرية وسهلة الاستخدام مع فلاتر تفاعلية (Slicers) تتيح للمستخدم تضييق نطاق البحث حسب التاريخ، الجنس، أو التخصص.
النتيجة: أداة قوية تمكن الإدارة من رؤية الصورة الكاملة للعمليات، مما يساهم في زيادة الربحية، تقليل هدر الأدوية منتهية الصلاحية، وتحسين كفاءة التوزيع بين الأفرع.