Developed a robust sales reporting ecosystem for a multi-brand logistics enterprise. The project focused on bridging the gap between messy raw logs and executive-level strategy.
ETL & Preprocessing: Cleaned and structured high-volume transactional data. This included deduplication, handling outliers in unit pricing, and creating a unified schema for different brands (Kalmar, Linde, Hangcha) that previously sat in siloed formats.
Exploratory Data Analysis (EDA): Conducted deep-dive analysis to answer business-critical questions regarding product turnover and revenue distribution.
Feature Engineering: Created calculated measures for Total Sales and Quantity Sums to provide a real-time "Health Check" of the sales funnel.
Outcome: The resulting dashboard provides a single source of truth for the sales team, reducing the time spent on manual reporting by over 90% and highlighting the top 12 products that drive warehouse traffic.
هندسة تقارير المبيعات اللوجستية (Multi-Brand Logistics Reporting)
الحل: بناء منظومة تقارير مبيعات متينة لمؤسسة لوجستية متعددة العلامات التجارية، تهدف لسد الفجوة بين البيانات الخام المبعثرة والاستراتيجيات الإدارية العليا.
المعالجة والبيانات (ETL):
هيكلة البيانات: تنظيف وتنظيم كميات ضخمة من سجلات المعاملات لضمان دقة النتائج.
تصفية الشوائب: معالجة تكرار البيانات والقيم المتطرفة في أسعار الوحدات لضمان موثوقية الأرقام.
توحيد المخطط: إنشاء مخطط موحد لبيانات العلامات التجارية المختلفة (Linde, Kalmar, Hangcha) التي كانت مخزنة في تنسيقات منفصلة.
التحليل الهندسي (EDA & Engineering):
التحليل الاستكشافي: إجراء تحليل عميق للإجابة على تساؤلات العمل الحرجة المتعلقة بمعدل دوران المنتجات وتوزيع الإيرادات.
هندسة المؤشرات: ابتكار مقاييس حسابية (Calculated Measures) لإجمالي المبيعات وكميات الطلب لتقديم "فحص دوري" فوري لصحة قمع المبيعات.
الأثر والنتائج:
مصدر موحد للحقيقة: توفير لوحة تحكم مركزية لفريق المبيعات، مما قلل الوقت المستغرق في إعداد التقارير اليدوية بنسبة تتجاوز 90%.
كفاءة التخزين: تحديد أفضل 12 منتجاً تقود حركة المستودعات، مما ساهم في تحسين عمليات التوزيع والخدمات اللوجستية.