NeuroScope – نظام ذكاء اصطناعي متكامل لتصنيف أورام الدماغ

NeuroScope هو مشروع متكامل قمت بتطويره بشكل مستقل، يعتمد على علم البيانات وتعلّم الآلة لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى أربع فئات:

ورم دبقي، ورم سحائي، ورم نخامي، وعدم وجود ورم.

بدأت العمل على المشروع من مرحلة تنظيم البيانات الطبية ومعالجتها مسبقًا، حيث قمت بتجهيز الصور، توحيد أحجامها، وتطبيق تقنيات تحسين البيانات لزيادة كفاءة النماذج وتقليل مشكلة فرط التعلّم. بعد ذلك، قمت بتجربة وتدريب عدة نماذج تعلّم عميق، مع مقارنة أدائها باستخدام مقاييس تقييم مختلفة لضمان دقة النتائج واستقرارها.

ركزت في هذا المشروع على بناء نظام عملي يعكس سيناريو واقعي، مع الاهتمام بجودة البيانات، موثوقية النماذج، ووضوح النتائج. يبرز هذا العمل قدرتي على تنفيذ مشاريع تعلّم آلة من البداية للنهاية والتعامل مع بيانات معقدة وحساسة بطريقة منظمة ومسؤولة.