دراسة مقارنة لتحسين نماذج Deep Learning (Hyperparameter Optimization)

مشروع بحثي وتقني يهدف لتحسين دقة الشبكات العصبية (CNN, LSTM, DNN).

قمتُ بمقارنة 7 خوارزميات تحسين مختلفة (مثل Genetic Algorithms, Bayesian Optimization, PSO).

النتائج:

- تحسين دقة النموذج بنسبة 15%.

- تقليل وقت التدريب واستهلاك الموارد.

- اختيار أفضل المعاملات (Hyperparameters) بشكل أوتوماتيكي.