Oil Sales Volume Prediction System (ML Regression)

قمت ببناء نظام Machine Learning Regression متكامل لتحليل والتنبؤ بـ sales volume لمنتجات الزيوت الغذائية، اعتمادًا على البيانات التاريخية الخاصة بالمبيعات، خصائص المنتج، وموقع المتجر.

المشروع مصمم لدعم Retailers و Marketers في تحسين inventory management و pricing strategies من خلال توقع الطلب بدقة عالية، مع توفير REST API جاهز للاستخدام في بيئات production للتنبؤ الفوري.

فكرة المشروع:

Problem: التنبؤ بقيمة volume_sales بناءً على:

موقع المتجر

خصائص المنتج

الإيرادات (value_sales)

Solution: استخدام Random Forest Regression مدرّب على بيانات تاريخية حقيقية

Key Insights:

وجود علاقة قوية بين sales volume و value_sales

تأثير موسمي واضح، مع ذروة مبيعات خلال Fall season

Business Value: تحسين التخطيط للمخزون وتقليل الفاقد وزيادة الربحية

أداء النموذج:

R² Score: ~0.98 على بيانات الاختبار