تفاصيل العمل

ما قمت به .

دمج بيانات الشهور (February – March – April) في Dataset واحد

تنظيف البيانات ومعالجة:

- القيم المفقودة

- التكرار

- أي أخطاء أو عدم اتساق

- إنشاء Data Model صحيح داخل Power BI

التحليلات التي سيتم تنفيذها:

إجمالي:

- Forecasted Calls

- Calls Offered

- Calls Handled

- تحليل معدل المكالمات المتروكة (Abandonment Rate) لكل شهر

- تحديد الشهر الأعلى في Abandonment Rate

تحليل أداء الـ Agents:

- أعلى 3 Agents في Answer Time

- أكثر Agent تعامل مع Calls Within Threshold

حساب:

- Average ASA لكل شهر

- Efficiency = Calls Handled ÷ Calls Offered

- تحليل العلاقة بين Calls Offered و Calls Handled

المخرجات:

- Dashboard تفاعلي وسهل الفهم

- KPIs واضحة (Abandonment Rate – Efficiency – ASA)

Insights تساعد في:

- تحسين توزيع الموظفين

- تقليل المكالمات المتروكة

- رفع جودة خدمة العملاء

مناسب للتقارير الإدارية واتخاذ القرار

تصميم بسيط وواضح لغير المتخصصين

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات