ما قمت به .
دمج بيانات الشهور (February – March – April) في Dataset واحد
تنظيف البيانات ومعالجة:
- القيم المفقودة
- التكرار
- أي أخطاء أو عدم اتساق
- إنشاء Data Model صحيح داخل Power BI
التحليلات التي سيتم تنفيذها:
إجمالي:
- Forecasted Calls
- Calls Offered
- Calls Handled
- تحليل معدل المكالمات المتروكة (Abandonment Rate) لكل شهر
- تحديد الشهر الأعلى في Abandonment Rate
تحليل أداء الـ Agents:
- أعلى 3 Agents في Answer Time
- أكثر Agent تعامل مع Calls Within Threshold
حساب:
- Average ASA لكل شهر
- Efficiency = Calls Handled ÷ Calls Offered
- تحليل العلاقة بين Calls Offered و Calls Handled
المخرجات:
- Dashboard تفاعلي وسهل الفهم
- KPIs واضحة (Abandonment Rate – Efficiency – ASA)
Insights تساعد في:
- تحسين توزيع الموظفين
- تقليل المكالمات المتروكة
- رفع جودة خدمة العملاء
مناسب للتقارير الإدارية واتخاذ القرار
تصميم بسيط وواضح لغير المتخصصين