Olive Leaf Disease Detector

مشروع Olive Leaf Disease Detector هو نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلّم العميق لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق الزيتون، تم تطويره ضمن مشروع متقدّم في تعلم الآلة. يعتمد النظام على نموذج MobileNetV2 مع Transfer Learning لتحقيق أداء عالٍ مع كفاءة حسابية مناسبة. تم تطبيق تقنيات متقدمة مثل Data Augmentation، موازنة الفئات، و Test-Time Augmentation، مما أدى إلى تحقيق 92% دقة اختبار و 0.987 Macro ROC-AUC. يشمل المشروع تقييمًا شاملاً للنموذج وتحليل النتائج، مع كود مفتوح المصدر منشور لأغراض البحث والتطبيق العملي، باستخدام Python، TensorFlow، Keras، وOpenCV.