تصميم Dashboard احترافية باستخدام Power BI مع نظام ETL متكامل وربط APIs

اللغات والأدوات المستخدمة:

Power BI، Power BI Fabric، PostgreSQL، Python، Pandas، REST APIs، SQL، DAX، ETL Pipelines

وصف المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى بناء نظام تحليلي متكامل لعرض وتحليل الأداء المالي والتجاري بشكل احترافي، من خلال ربط البيانات مباشرة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وقواعد البيانات، ثم معالجتها وتحويلها إلى لوحات معلومات تفاعلية تساعد متخذي القرار على متابعة الأداء واتخاذ قرارات دقيقة مبنية على بيانات محدثة.

تم تنفيذ المشروع مع التركيز على أتمتة جمع البيانات، تحسين جودة البيانات، وبناء Dashboards ديناميكية تعكس الوضع الحقيقي للأعمال بشكل لحظي.

أهم ميزات المشروع:

- ربط Power BI مباشرة بـ APIs خارجية وقواعد بيانات PostgreSQL.

- بناء عمليات ETL باستخدام Python لتنظيف البيانات ومعالجتها قبل التحليل.

- تصميم نمذجة بيانات احترافية تشمل Date Tables وعلاقات دقيقة بين الجداول.

- إنشاء Dashboards تفاعلية لعرض المبيعات، المشتريات، المخزون، الأرباح، والفواتير المتأخرة.

- استخدام DAX لإنشاء Measures متقدمة مثل تحليل الفواتير المتأخرة، قيمة المخزون، وصافي الأرباح.

- إنشاء فلاتر تاريخ ديناميكية (اليوم، آخر 30 يوم، آخر 90 يوم، هذا العام، كافة الفترات).

- استخدام Tooltips تفاعلية لعرض تفاصيل إضافية مثل الأسعار، الكميات، ومتوسطات الشراء.

- نشر التقارير على Power BI Service / Fabric مع إعداد التحديث التلقائي (Scheduled Refresh).

قيمة المشروع:

يساعد هذا الحل على توفير رؤية شاملة ودقيقة عن الأداء المالي والتشغيلي، تقليل الوقت والجهد المبذول في إعداد التقارير اليدوية، وتمكين الإدارة من اتخاذ قرارات مبنية على بيانات حقيقية ومحدثة باستمرار.