إعداد البيانات وتنظيفها (Data Preparation):
استيراد البيانات إلى Power BI Desktop ومراجعة أنواع البيانات والعناوين.
تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتصحيح الأنواع وإصلاح أي أخطاء أو تناقضات.
إنشاء أعمدة جديدة للتحليل مثل: الإيرادات، مدة الإقامة، والمواسم المزدحمة.
توثيق جميع خطوات التنظيف والتحويل لضمان الشفافية وسهولة التتبع.
نمذجة البيانات (Data Modeling):
تصميم نموذج بيانات فعال يربط الجداول بطريقة صحيحة لتعزيز التحليلات.
إنشاء علاقات بين الجداول (Relationships) لضمان حسابات دقيقة للمؤشرات.
إنشاء جداول مخصصة وحقول محسوبة (Calculated Columns & Measures) لتسهيل استخراج KPIs والرؤى.
إنشاء لوحات تحكم وتحليل البيانات:
عرض المؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل: إجمالي الحجوزات، متوسط السعر اليومي (ADR)، معدل الإشغال، معدل الإلغاء، وإجمالي الإيرادات.
رسم بياني لعرض اتجاه الأداء عبر الزمن (الحجوزات والإيرادات شهريًا).
تحليل البيانات حسب القطاعات: نوع الفندق، نوع السوق، ونوع العميل لتحديد أهم المحركات.
دراسة سلوك العملاء مثل مدة الحجز المسبق وبلد الإقامة.
تحليل توزيع الغرف والأسعار.
عناصر تفاعلية وتجربة المستخدم:
إضافة Slicers لتصفية البيانات حسب التاريخ، نوع الفندق، وقطاع السوق.
تصميم لوحة تحكم احترافية وجذابة بصريًا مع ألوان متناسقة، تخطيط واضح، وعناوين دقيقة.
تخصيص Tooltips لتوفير مزيد من التفاصيل عند التفاعل مع العناصر.