منصة "MyZiko" هي مشروع ريادي في مجال تكنولوجيا التعليم (EdTech)، تهدف إلى إحداث ثورة في طريقة تعلم الرياضيات. تعتمد المنصة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعمل كـ "معلم خصوصي افتراضي" متاح على مدار الساعة.
يقوم النظام بتحليل مستوى الطالب وتقديم شروحات مخصصة، حلول مفصلة للمسائل الرياضية المعقدة، ومسارات تعلم تفاعلية، مما يساعد الطلاب على تجاوز صعوبات الرياضيات بأسلوب ممتع وذكي. هذا المشروع يمثل دمجاً حقيقياً بين الهندسة البرمجية المتينة وقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المميزات الرئيسية:
مدرس ذكي (AI Tutor): محادثة تفاعلية تمكن الطالب من طرح أي مسألة والحصول على شرح فوري.
حلول خطوة بخطوة: لا يكتفي النظام بإعطاء النتيجة، بل يوضح خطوات الحل والمنطق الرياضي وراءها.
تخصيص التجربة: خوارزميات تكيفية (Adaptive Learning) تقترح تمارين بناءً على نقاط ضعف وقوة الطالب.
عرض رياضي دقيق: دعم كامل لكتابة وعرض المعادلات الرياضية والرموز المعقدة داخل المتصفح.
التقنيات المستخدمة (Technical Stack):
بصفتي مهندس الحلول (Architect)، قمت بتصميم بنية تحتية معقدة لضمان سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي ودقة النتائج:
دمج الذكاء الاصطناعي (AI Integration): هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وربط نماذج لغوية متقدمة (LLMs مثل OpenAI API) لتقديم إجابات رياضية دقيقة.
الواجهة الأمامية (Frontend): استخدام Next.js أو React.js لبناء واجهة سريعة، مع استخدام مكتبات مثل KaTeX/MathJax لعرض المعادلات الرياضية (Mathematical Rendering) بشكل سليم.
الواجهة الخلفية (Backend): تطوير واجهات برمجية باستخدام Python (FastAPI/Django) أو Node.js لمعالجة طلبات الذكاء الاصطناعي وإدارة اشتراكات المستخدمين (SaaS Model).
البنية التحتية (Infrastructure): استضافة سحابية قابلة للتوسع (Scalable Cloud Hosting) للتعامل مع ضغط المعالجة العالي للذكاء الاصطناعي.
النتيجة: منصة تعليمية مبتكرة وسريعة النمو، تثبت القدرة على بناء منتجات رقمية معقدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI-Powered Products) وقابلة للتسويق عالمياً.