تحليل مخاطر تركّز الإيرادات والمواسم لفندق

هذا المشروع يهدف إلى تقييم مخاطر تركّز الإيرادات والمواسم والقنوات البيعية في فندق، وتحويل البيانات إلى قرارات تشغيلية قابلة للقياس لدعم استدامة النمو.

بدأت المشروع بفهم البيانات المستخدمة، والتي تضمنت معلومات الحجز، القناة البيعية، العميل، سعر الغرفة، عدد الليالي، ونوع الغرفة. تم تحديد مستوى البيانات لكل صف بحيث يمثل كل حجز صفًا واحدًا، وتحديد المفاتيح الأساسية والعلاقات المنطقية بين الأعمدة، مع تصنيفها إلى مقاييس وأبعاد.

بعد ذلك قمت بتنظيف البيانات والتحقق من جودتها، شمل ذلك إزالة القيم المكررة أو غير المنطقية، التأكد من صحة نطاق التواريخ والأسعار، ومعالجة أي قيم مفقودة، وتحضير Dataset جاهز للتحليل.

ثم تم بناء نموذج البيانات باستخدام Star Schema وإنشاء جدول تواريخ وربطه بالحجوزات، لضمان تحليل صحيح للمؤشرات. بعد ذلك تم إنشاء المقاييس الأساسية مثل الإيرادات، نسبة الإشغال، متوسط سعر الغرفة، الإيرادات لكل غرفة متاحة، وتحليل الإيرادات حسب القناة ونسبة الاعتماد على العملاء الرئيسيين.

في مرحلة التحليل، تم تقييم تركّز الإيرادات على القنوات المختلفة، الاعتماد على العملاء الرئيسيين، وتحليل تأثير المواسم المرتفعة والمنخفضة على الإيرادات. تم استخراج رؤى واضحة تساعد في اتخاذ قرارات تشغيلية مثل زيادة الاستثمار في القنوات المباشرة، إطلاق عروض موسمية لتغطية المواسم الضعيفة، وتنويع العملاء لتقليل المخاطر.

تم استخدام الأدوات: Excel/CSV Dataset، SQL بسيط للتحليل، Power BI لبناء لوحات المؤشرات، وإطار عمل Business Analytics لتوجيه النتائج نحو قرارات قابلة للقياس والتنفيذ.

النتيجة النهائية كانت نموذجًا متكاملًا للبيانات مع مقاييس رئيسية، ولوحات تحليلة تعرض Insights واضحة يمكن استخدامها مباشرة لدعم القرارات التشغيلية للفندق.