نموذج ذكي لدمج صور الأقمار الصناعية (Pansharpening)

تصميم وتطوير نموذج تعلم عميق لدمج صور الأقمار الصناعية متعددة الدقة (منخفضة وعالية الدقة) ضمن نموذج واحد خفيف وفعّال (TL-PNN)، بهدف تحسين الجودة المكانية والطيفية للصور الناتجة. يوفّر النموذج صورًا أكثر وضوحًا ودقة، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات الاستشعار عن بُعد، التحليل الجغرافي، ومراقبة المناطق.

اللغات والتقنيات المستخدمة:

Python، Deep Learning، Convolutional Neural Networks (CNN)، Image Processing، Remote Sensing

مميزات العمل:

تحسين الدقة المكانية مع الحفاظ على الخصائص الطيفية

نموذج خفيف وسريع مقارنة بالنماذج التقليدية

نتائج عالية الجودة مناسبة للاستخدام التطبيقي

قابل للتكييف مع أنواع مختلفة من صور الأقمار الصناعية