قمت بتطوير وتنفيذ نظام متكامل لتقسيم الأسنان ثلاثي الأبعاد (3D Dental Segmentation) يهدف إلى أتمتة التعرف على الأسنان انطلاقًا من الملفات ثلاثية الأبعاد (3D Scans)، بالاعتماد على نموذج MeshSegNet لمعالجة الشبكات ثلاثية الأبعاد.
شمل العمل تطوير منطق المعالجة وبناء خط أنابيب كامل للنموذج، ثم تحويله إلى خدمة قابلة للاستخدام عبر واجهة برمجة تطبيقات (REST API)، ونشره على AWS Cloud. كما قمت بتطوير واجهة تفاعلية ثلاثية الأبعاد تتيح رفع الملفات، تنفيذ عملية التقسيم، وعرض النتائج بصريًا.
تم التركيز على جانب MLOps وتحسين البنية السحابية، مما أدى إلى تقليل تكلفة التشغيل بشكل كبير مع الحفاظ على الأداء والاستقرار.
أهم مميزات العمل:
تطوير نظام كامل من النموذج حتى النشر
أتمتة تقسيم الأسنان ثلاثية الأبعاد بدقة عالية
نشر النظام في بيئة إنتاجية عبر REST API
واجهة 3D تفاعلية لعرض النتائج
تقليل التكلفة من 85 دولار شهريًا إلى حوالي 1.3 دولار لكل 1000 طلب
حل عملي وجاهز للاستخدام في المجال الطبي