تنظيف شامل للبيانات: إزالة المكرر، معالجة القيم الفارغة، وتصحيح الأخطاء لضمان دقة النتائج.

. معالجة وتنظيف البيانات (Power Query):

استيراد البيانات من مصادر متنوعة (Excel,CSV, Databases) باستخدام أداة Power Query.

إجراء عمليات تنظيف البيانات (Data Cleaning) لضمان جودتها ودقتها.

إزالة التكرار (RemoveDuplicates): تحديد وحذف السجلات المكررة لضمان عدم تضخم النتائج بشكل خاطئ.

التعامل مع الفراغات (HandleNulls): معالجة الخلايا الفارغة سواء الحذف أو التعويض بقيم منطقية لضمان استمرارية العمليات الحسابية.

تحويل أنواع البيانات (Data Type Conversion) لضمان توافق الأرقام والتاريخ والنصوص.

2. دمج وتجهيز البيانات (Data Transformation):

تنفيذ عمليات الدمج (MergeQueries) لربط الجداول المختلفة بناءً على مفاتيح مشتركة (مثل رقم الموظف أو كود المنتج).

استخدام خاصية الإلحاق (AppendQueries) لتجميع البيانات من ملفات أو أوراق عمل متعددة في جدول واحد موحد.

إنشاء أعمدة مخصصة (Custom Columns) وصيغ شرطية لتصنيف البيانات أثناء مرحلة التحميل.

3. التحليل والعرض (Pivot Tables):

إنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) لتلخيص كميات ضخمة من البيانات في ثوانٍ معدودة.

تحويل البيانات الخام إلى رؤى مفهومة (Insights) عبر ميزات التجميع والفرز والتصنيف.

استخدام المخططات البيانية المحورية المقيمات (Slicers) لإنشاء لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية وسهلة