خط بيانات تحليلية للتجارة الإلكترونية على منصة جوجل كلاود

قمت ببناء خط بيانات تحليلية على على منصة جوجل كلاود يحول بيانات التجارة الإلكترونية الأولية إلى رؤى عملية باستخدام BigQuery و dbt.

* ما تم بناؤه:

• خط معالجة بيانات ETL شامل يعالج 5 مصادر بيانات (العملاء، الطلبات، المنتجات، الأحداث، التقييمات)

• بنية من 3 طبقات (Bronze → Silver → Gold) تحتوي على نماذج تحويل SQL

• فحوصات جودة بيانات آلية والتحقق من القواعد التجارية

• لوحات تحكم تفاعلية في Looker Studio لدعم اتخاذ القرارات التنفيذية

* القيمة التجارية:

• تقسيم العملاء

• تحليلات أداء المنتجات

• تحليل معدل الاحتفاظ بالعملاء

• لوحات تحكم عائد الاستثمار التسويقي

* مجموعة التقنيات:

Google Cloud Platform | BigQuery | Google Cloud Storage | dbt (أداة بناء البيانات) | SQL | Looker Studio | Linux | Bash | Git

* المميزات الرئيسية:

✓ جداول مقسمة لتحسين التكلفة

✓ تحويلات تعتمد 100% على SQL

✓ مراقبة جودة البيانات الآلية

✓ موثقة بالكامل مع نصوص أتمتة الإعداد

مثالي لشركات التجارة الإلكترونية التي تحتاج إلى رؤى العملاء، تحسين المنتجات، وتتبع أداء التسويق.