نظام ذكي للتنبؤ بكفاءة ضخ القلب (EF) من فيديوهات الإيكو باستخدام Deep Learning

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي متكامل للتنبؤ بقيمة Left Ventricular Ejection Fraction (EF) من فيديوهات تخطيط صدى القلب (Echocardiography).

يعتمد النظام على نماذج التعلم العميق لتحليل البيانات الطبية المرئية واستخلاص الأنماط الزمنية والمكانية بدقة عالية.

? مميزات المشروع:

تصميم نموذج 3D CNN + LSTM لاستخراج الخصائص المكانية والزمنية من الفيديوهات الطبية

بناء Pipeline مخصص باستخدام PyTorch لمعالجة الفيديوهات واستخراج الإطارات

التدريب على Dataset طبية حقيقية تضم أكثر من 10,000 فيديو (EchoNet-Dynamic – Stanford AIMI)

تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Gradio لرفع الفيديوهات وعرض النتائج

إظهار مستوى الخطورة (Severity Level) وتتبع سجل التنبؤات

نشر المشروع كنموذج حي على Hugging Face Spaces

هذا المشروع مناسب للاستخدام في الأنظمة الطبية الذكية، الأبحاث الطبية، وتطبيقات دعم القرار الطبي.