Gestion des stocks basée sur l’IA : Optimisation grâce à la vision par ordinateur

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي لإدارة المخزون يعتمد على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتحسين متابعة المنتجات واتخاذ القرارات بشكل آلي ودقيق.

فكرة المشروع

يعتمد النظام على تحليل صور الرفوف باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية (مثل YOLO أو Faster R-CNN) من أجل:

كشف المنتجات المتوفرة

اكتشاف المساحات الفارغة على الرفوف

حساب عدد المنتجات المتبقية

تحديد حالات نقص أو نفاد المخزون

يتم إرسال نتائج التحليل إلى قاعدة بيانات ليتم استغلالها في واجهة عرض تفاعلية.

دور لوحة التحكم (Dashboard)

تمثل لوحة التحكم (Dashboard) العنصر الأساسي في هذا المشروع، حيث تتيح:

عرض حالة المخزون في الوقت الحقيقي

متابعة نسبة الامتلاء أو الفراغ لكل رف

إظهار عدد المنتجات لكل فئة

تنبيهات ذكية عند الوصول إلى حدود حرجة للمخزون

عرض الرسوم البيانية والإحصائيات لتسهيل اتخاذ القرار

تم تصميم الـ Dashboard لتكون:

تفاعلية وسهلة الاستخدام

واضحة لغير المختصين تقنيًا

قابلة للتوسعة وإضافة ميزات مستقبلية

التقنيات المستخدمة

الرؤية الحاسوبية (Object Detection)

نماذج YOLO / Faster R-CNN

Python و Backend APIs

قواعد بيانات لإدارة المخزون

تطوير Dashboard لعرض البيانات والتحليلات