نشر نموذج تعلم عميق على نظام مدمج باستخدام Jetson Nano (Deep Learning Model Deployment on Embedded System)

نوع العمل: نشر وتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي على نظام مدمج.

الميزات:

تحميل وتشغيل نموذج تعلم عميق في بيئة موارد محدودة.

تحسين الأداء لتوازن السرعة والدقة.

توثيق كامل لخطوات الإعداد والتشغيل.

طريقة التنفيذ:

تم تنفيذ المشروع باستخدام NVIDIA Jetson Nano، مع نماذج تم تدريبها مسبقًا (Pre-trained Models) في بيئة Python. تم تحسين النموذج باستخدام TensorRT لتسريع الأداء مع الحفاظ على كفاءة الطاقة.