مشروع تحليل المبيعات و النتجات واداء العملاء باستخدام Power BI وبناء لوحة بيانات تفاعلية

- الهدف الأساسي من هذا المشروع هو تقديم رؤى عملية وشاملة حول أداء الشركة من خلال مجموعة لوحات تحكم تفاعلية وذكية باستخدام Power BI. من خلال تصور أهم مؤشرات المبيعات والعملاء والمنتجات، تُمكّن هذه اللوحات أصحاب القرار من متابعة الأداء بدقة، اكتشاف الاتجاهات، تحديد المشاكل، واتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات لتعزيز نمو الأعمال وكفاءة العمليات.

- يركز المشروع على أربعة محاور تحليلية رئيسية:

1-الأداء العام للأعمال – لمحة تنفيذية شاملة

2-أداء المبيعات واتجاهاتها

3-أداء المنتجات وتأثير الخصومات

4-سلوك العملاء، الاحتفاظ بهم، وقيمة عمر العميل

- يهدف المشروع إلى تعزيز قدرات اتخاذ القرار، تحسين مراقبة الأداء، تحسين استراتيجيات المبيعات والتسعير، ودعم التخطيط طويل الأمد من خلال تحليلات دقيقة وموثوقة، تمنح الأعمال رؤية واضحة لاتخاذ خطوات فعّالة ومبنية على بيانات حقيقية وحل مشاكل فعلية بتأثر على الربحية والنمو

- بعض المشكلات وحلولها

1-لوحة أداء العملاء

❌ المشكلة الأولى

- متوسط قيمة الطلب (AOV) زاد، بينما تكرار الشراء قل

- هذا يعني أن العملاء يشترون أقل عدد مرات، لكن ينفقون أكثر في كل مرة

- على المدى الطويل، هذا يضعف الارتباط الطويل الأجل مع العملاء

? الحل / التوصية

- التركيز على زيادة حجم الطلب الواحد لكل معاملة

-تشجيع العملاء على شراء منتجات أكثر في الطلب الواحد عن طريق عروض ذكية ومحددة

❌ المشكلة الثانية

الشركة ناجحة في جذب عملاء جدد، لكن نسبة كبيرة منهم بتختفي بعد أول عملية شراء.

- دورة الشراء طويلة والمنتج ليس مستهلكًا بشكل متكرر (Purchase Frequency = 1.5)

- العملاء قليلون الولاء، ويشترون بشكل أساسي في فترات الخصومات

- الخصومات لا تزيد من تكرار الشراء، مما يوضح أن العملاء مدفوعون بالسعر وليس الولاء للعلامة التجارية

? الحل / التوصية

1- تحويل التركيز من تكرار الشراء إلى اكتساب العملاء عن طريق التوصية

2- تحويل العملاء الحاليين إلى سفراء للعلامة التجارية من خلال:

- متابعة العملاء بعد الشراء

- حل أي مشاكل بعد الشراء بسرعة

- الاستثمار في التفاعل بعد الشراء بدلًا من خصومات متكررة

تقديم دعم شخصي وحوافز محددة

2- لوحة أداء المنتجات:

❌ المشكلة الأولى

- Desk Model 47 كان المنتج الأكثر مبيعًا في 2025 (+16% مقارنة بالموسم السابق)، لكن الخصومات أثرت سلبًا

1- نسبة الخصم انخفضت 5% عن العام السابق

2- خلال فترات الخصم: المبيعات انخفضت 50%، والأرباح نقصت 30%

3- خلال فترات عدم الخصم: المبيعات ارتفعت 0.5%، والأرباح زادت 12 مرة عن نفس الفترة من العام الماضي

4- سبتمبر كان أضعف شهر من حيث الوحدات المباعة

? الحل / التوصية

- إعادة تقييم استراتيجية الخصومات للمنتجات عالية الأداء

- تقليل أو إزالة الخصومات غير الضرورية حيث الطلب طبيعي

- تطبيق خصومات محددة حسب المنطقة (مثلاً: أسوان، السويس)

- الحفاظ على الأسعار الحالية ومستوى الخصم في المناطق والفترات القوية

- تجنب الخصومات المكثفة في الأشهر الضعيفة تاريخيًا مثل سبتمبر