صميم وتطوير متجر إلكتروني ذكي (Smart E-commerce) مزود بنظام ترشيح المنتجات (Recommendation System)

الفكرة العامة: تحويل المتجر التقليدي من مجرد منصة عرض إلى "بائع ذكي" يفهم سلوك الزوار. قمت ببناء لوحة تحكم ومتجر متكامل يعتمد على تحليل بيانات المستخدم لتقديم اقتراحات مخصصة تزيد من معدل التحويل (Conversion Rate).

المميزات التقنية التي نفذتها:

نظام ترشيح ذكي (Recommendation Engine): برمجة خوارزمية باستخدام Node.js تتبع سلوك المستخدم (المشاهدات، الإضافات للسلة) لتعرض له منتجات مشابهة لاهتماماته تلقائياً.

هيكلة بيانات مرنة: بناء قاعدة بيانات متطورة تربط بين تصنيفات المنتجات والسمات (Tags) لتسهيل عملية الربط الذكي.

تجربة مستخدم (UX) مدروسة: تصميم واجهات تركز على "سيكولوجية البيع"، مع توزيح ذكي للأقسام المقترحة لجذب انتباه العميل.

لوحة تحكم (Dashboard) متكاملة: تمكن صاحب المتجر من رؤية تحليل حي لاهتمامات الجمهور والمنتجات الأكثر طلباً.

الأدوات المستخدمة (Tech Stack):

Back-End: Node.js, Express.js.

Database: MongoDB (لتعامل مرن مع بيانات المنتجات).

Front-End: React.js أو HTML5/CSS3 مع Tailwind CSS لتصميم عصري.

Design: Figma (لتصميم الـ Wireframes والواجهات قبل التنفيذ).

ما الذي يميز هذا المشروع؟ هذا المتجر لا ينتظر العميل ليبحث، بل يقدم له ما يحتاجه بناءً على بياناته. على سبيل المثال، إذا كان العميل يبحث عن مكونات طبخ معينة، يقوم النظام بربطها فوراً بمنتجات مكملة (مثل اقتراح "Delish broth" عند شراء التوابل) بناءً على خوارزميات الربط المبرمجة.