في هذا المشروع، قمت بتنفيذ دورة حياة البيانات كاملة (End-to-End Data Engineering Project)، بدءاً من تصميم البنية التحتية وحتى عرض النتائج.
خطوات العمل:
هندسة البيانات (Data Warehousing):
تصميم وتنفيذ Star Schema تتكون من جداول حقائق (Fact Sales) وجداول أبعاد (Dimensions).
بناء علاقات قواعد البيانات (Foreign Keys) لضمان تكامل البيانات باستخدام SQL.
تحليل البيانات وتصويرها (Data Visualization):
بناء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) باستخدام Python (مكتبات Matplotlib & Seaborn).
عرض مؤشرات الأداء الحيوية (KPIs) مثل إجمالي الإيرادات ($19M+)، وتحليل المبيعات حسب الدول والفئات الزمنية.
النتيجة:
نظام متكامل يحول البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية واضحة تساعد في اتخاذ القرار المالي.