مشروع يهدف إلى تحليل بيانات مبيعات Big Mart وبناء نموذج تنبؤي لمعرفة حجم المبيعات المستقبلية لكل منتج ومتجر.
يشمل المشروع:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
اختيار الخصائص المهمة للمبيعات
بناء نماذج تعلم آلي (Linear Regression, Random Forest)
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل RMSE و R²