تحليل بيانات مبيعات سلسلة مطاعم بيتزا , عمل لوحة بينات تفاعليه كامله على power BI

تحويل البيانات الخام إلى نمو استراتيجي: دراسة حالة Power BI لمطعم بيتزا (Perfecto) ??

يسعدني مشاركة مشروع حديث قمت فيه بتطوير حل متكامل لذكاء الأعمال (BI) لسلسلة مطاعم "Perfecto". كان الهدف هو تحويل بيانات المبيعات المشتتة إلى لوحة تحكم مركزية تدعم الكفاءة التشغيلية وزيادة الإيرادات.

إليك تفاصيل سير العمل التقني للمشروع:

?️ 1. هندسة البيانات وعمليات الـ ETL (Power Query)

البيانات النظيفة هي أساس أي تحليل قوي. باستخدام Power Query، قمت بالآتي:

تنقية البيانات: توحيد مسميات البيانات ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة التحليل.

نمذجة البيانات (Schema Modeling): تحويل الملفات المسطحة إلى "Star Schema" لتحقيق أقصى قدر من الأداء والسرعة.

إعداد ذكاء الوقت: استخراج أعمدة مخصصة مثل "ساعات الذروة" و"أيام الأسبوع" لتسهيل التحليل الزمني الدقيق.

? 2. النمذجة التحليلية (DAX)

لتجاوز مجرد التقارير البسيطة، قمت بتطوير مجموعة من مقاييس DAX لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

إجمالي الإيرادات: 817.86 ألف دولار (تم حسابها عبر تجميع معقد لأسعار الوحدات والخصومات).

إجمالي الطلبات: 21 ألف طلب (باستخدام DISTINCTCOUNT لتحديد المعاملات الفريدة).

إجمالي الكمية المباعة: 50 ألف وحدة.

? 3. رؤى الأعمال الاستراتيجية

كشفت لوحة التحكم النهائية عن اتجاهات حاسمة تؤثر مباشرة على الربحية:

تحسين العمليات: تحديد ذروة الطلب خلال فترة الغداء (12-1 ظهراً) والعشاء (6-8 مساءً)، مما يسمح بوضع جداول موظفين مبنية على البيانات.

سرعة المبيعات: تحديد يومي الجمعة والسبت كأعلى الأيام مبيعاً، مما يتطلب توفير مخزون إضافي.

التخطيط الاستباقي: رصد انخفاض موسمي في شهر أكتوبر، مما يوفر خارطة طريق لحملات تسويقية مستهدفة لاستقرار الإيرادات طوال العام.

? الأثر النهائي

من خلال تجسيد دورة حياة البيانات من "بيانات خام" إلى "رؤى قابلة للتنفيذ"، يوضح هذا المشروع كيف يمكن لذكاء الأعمال (BI) تقليل الهدر، تحسين تكاليف العمالة، وزيادة الإنتاجية إلى أقصى حد.