Building and Evaluating Neural Networks for Intrusion Detection (IDS)

هذا المشروع هو مشروع تخرّجي، يركّز على بناء وتقييم نظام كشف التسلل (Intrusion Detection System – IDS) باستخدام تقنيات التعلّم الآلي والتعلّم العميق.

تم استخدام KDD Dataset لتصنيف حركة الشبكة إلى:

تصنيف ثنائي (Normal / Attack)

تصنيف متعدد الفئات (Normal, DOS, R2L)

قمت بتطوير نماذج Neural Networks باستخدام TensorFlow و PyTorch، مع تنفيذ جميع مراحل المشروع من:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

المعالجة المسبقة للبيانات

تصميم وبناء النماذج

تحسين الأداء (Hyperparameter Tuning)

تقييم النتائج باستخدام مقاييس دقيقة

أظهرت النتائج كفاءة عالية للنماذج في اكتشاف الهجمات، مما يبرز أهمية الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمن الشبكات والأنظمة.