تحليل اتجاهات التسوق - من قاعدة بيانات SQL إلى لوحة تحكم Power BI

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات التسوق يمر بثلاث مراحل أساسية:

مرحلة البيانات: رفع وإدارة البيانات باستخدام SQL Server لضمان هيكلة صحيحة.

المعالجة والتحليل: استخدام لغة Python (Pandas & Seaborn) لتنظيف البيانات وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA).

التصور (Visualization): بناء لوحة تحكم تفاعلية احترافية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، سلوك العملاء، وتأثير الخصومات. النتائج المحققة: تحليل بيانات لـ 3,900 عميل، وتوضيح أنماط الإنفاق التي بلغت 99 ألف دولار مع استخدام الكوبونات.