قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات باستخدام Microsoft Excel بهدف فهم الأسباب الرئيسية وراء فقدان العملاء (Customer Churn) واستخراج مؤشرات تساعد في تحسين قرارات الاحتفاظ بالعملاء.
أهم النتائج:
إجمالي عدد العملاء: 6,687
عدد العملاء المنسحبين: 1,796
معدل التسرب: 26.9%
أبرز التحليلات:
السبب الأساسي لتسرب العملاء كان العروض الأفضل من المنافسين.
العقود الشهرية سجلت أعلى معدل تسرب مقارنة بالعقود السنوية.
الفئة العمرية المتوسطة كانت الأكثر انسحابًا.
العملاء ذوو استهلاك البيانات المنخفض كانوا الأكثر عرضة لترك الخدمة.
طريقة الدفع عبر الخصم المباشر (Direct Debit) سجلت أعلى نسبة تسرب.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel (Pivot Tables – Charts – Data Cleaning – Data Analysis)
النتيجة:
أظهر التحليل أن تقليل معدل تسرب العملاء يعتمد بشكل أساسي على تحسين قيمة الخدمة المقدمة، وتقديم عروض مناسبة، وبناء علاقة طويلة المدى مع العملاء.