مشروع كامل وجاهز للتنبؤ بتكاليف التأمين الطبي (Medical Charges) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
الميزات الرئيسية:
• تحميل ومعالجة البيانات من dataset شهير على Kaggle (1338 عينة)
• تحليل استكشافي متكامل (EDA) مع رسوم بيانية احترافية (توزيع العمر، الجنس، التدخين، BMI، إلخ)
• تحويل المتغيرات الفئوية إلى رقمية
• تجربة عدة نماذج (Linear Regression, Decision Tree, Random Forest)
• أفضل نموذج: Random Forest Regressor بدقة عالية (R² ≈ 0.80، RMSE منخفض)
• رسم بياني للمقارنة بين القيم الفعلية والمتوقعة
• تقرير كامل مفصل 27 صفحة (PDF) يشرح كل خطوة بالتفصيل
الملفات المرفقة: ملف CSV للبيانات، تقرير PDF.
المشروع جاهز للتشغيل فوراً، مثالي لمشاريع التخرج، البورتفوليو، أو التخصيص لاحتياجاتكم.