تفاصيل العمل

مشروع كامل وجاهز للتنبؤ بتكاليف التأمين الطبي (Medical Charges) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

الميزات الرئيسية:

• تحميل ومعالجة البيانات من dataset شهير على Kaggle (1338 عينة)

• تحليل استكشافي متكامل (EDA) مع رسوم بيانية احترافية (توزيع العمر، الجنس، التدخين، BMI، إلخ)

• تحويل المتغيرات الفئوية إلى رقمية

• تجربة عدة نماذج (Linear Regression, Decision Tree, Random Forest)

• أفضل نموذج: Random Forest Regressor بدقة عالية (R² ≈ 0.80، RMSE منخفض)

• رسم بياني للمقارنة بين القيم الفعلية والمتوقعة

• تقرير كامل مفصل 27 صفحة (PDF) يشرح كل خطوة بالتفصيل

الملفات المرفقة: ملف CSV للبيانات، تقرير PDF.

المشروع جاهز للتشغيل فوراً، مثالي لمشاريع التخرج، البورتفوليو، أو التخصيص لاحتياجاتكم.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
16
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات