سحب وتحليل بيانات السوق (Web Scraping Bot)

الحصول على بيانات السوق هو مفتاح اتخاذ القرارات التجارية. قمت بتطوير روبوت (Bot) قادر على تصفح مواقع التجارة الإلكترونية وسحب بيانات المنتجات (الأسعار، التقييمات، وتوافر المنتج) وتحويلها إلى ملفات CSV/Excel للتحليل المباشر.

أبرز التحديات التي تم حلها: تحليل التقييمات: تحويل التقييمات المكتوبة نصياً (مثل "Three") إلى نجوم رقمية (⭐⭐⭐) لتسهيل الحسابات.

التعامل مع البيانات الديناميكية: القدرة على سحب البيانات حتى من الصفحات المعقدة. تجهيز البيانات: تسليم البيانات نظيفة ومنسقة (Clean Data) جاهزة للاستخدام الفوري في دراسات الجدوى.

الأدوات المستخدمة: Python, BeautifulSoup, Selenium, CSV.