heart disease dashboard

يهدف هذا المشروع إلى تحليل مجموعة بيانات ضخمة لمرضى القلب بهدف استخراج رؤى وأنماط تساعد في فهم العوامل المرتبطة بأمراض القلب.

تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI) لعرض النتائج بطريقة مرئية وسهلة الفهم، مما يمكن المستخدمين من استكشاف البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.

الأهداف الرئيسية:

1.تحديد العوامل المؤثرة: تحليل العلاقة بين أمراض القلب ومتغيرات ديموغرافية وصحية مختلفة مثل العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، وممارسة النشاط البدني.

2.تقييم المخاطر: تحديد الشرائح السكانية الأكثر عرضة للإصابة بأمراض القلب بناءً على مؤشرات مثل التدخين، السكري، والربو.

3.عرض البيانات: تقديم التحليلات في لوحة معلومات تفاعلية تتيح للمستخدمين (أطباء، باحثين، صناع قرار) استكشاف البيانات بسهولة.

الأدوات والتقنيات:

•تنظيف ومعالجة البيانات: ( Python - Pandas, SQL, Excel)

•تصميم لوحة المعلومات: (Power BI)

الخلاصة:

تقدم لوحة المعلومات هذه نظرة شاملة وعميقة على العوامل المتعددة المرتبطة بأمراض القلب. من خلال تحويل البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية تفاعلية، يساهم هذا المشروع في دعم جهود الوقاية والتشخيص المبكر، ويفتح الباب أمام المزيد من الأبحاث لفهم هذه العلاقات بشكل أفضل.