مشروع تحليل بيانات Bike Sharing وبناء Dashboard تفاعلية (SQL Server + Power BI)

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات End‑to‑End لبيانات مشاركة الدراجات لسنتي 2021 و2022 بهدف تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات واضحة تساعد على فهم الإيراد والربح وسلوك العملاء. يعتمد المشروع على دمج وتنظيف البيانات باستخدام SQL Server، ثم بناء Dashboard تفاعلية على Power BI لعرض التحليلات حسب الساعة والاتجاهات عبر الوقت والموسمية وتقسيم العملاء (Casual / Registered).

​

ماذا يتضمن العمل؟

دمج بيانات 2021 و2022 في Dataset واحدة وتجهيزها للتحليل.

​

إعداد المقاييس الأساسية مثل الإيراد والربح وتجهيز البيانات للتقارير.

​

تصميم Dashboard في Power BI تشمل:

تحليل الإيراد حسب الساعة.

اتجاهات الإيراد/الربح عبر الوقت.

تحليل الإيراد حسب الموسم.

تحليل شرائح العملاء (Casual vs Registered).

​

مخرجات المشروع

Dataset جاهز للتحليل + Dashboard تفاعلية تساعد على تحديد أفضل أوقات التشغيل، فهم التغيرات الموسمية، ومعرفة الشرائح الأكثر مساهمة في الأداء.