Luwli – AI-Powered Assignment Solver Web Application | لوولي – تطبيق ويب ذكي لحل الواجبات باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
وصف المشروع
لوولي ? هو تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة طلاب الجامعات على حل الواجبات الدراسية بسرعة ودقة. يتيح النظام للطالب رفع ملف الواجب (PDF أو نص)، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المحتوى وتقديم حل منظم وواضح خلال ثوانٍ.
يركّز المشروع على سهولة الاستخدام، دقة الحلول، وحماية المحتوى من النسخ أو التصوير غير المصرّح به.
المميزات الرئيسية
? رفع ملفات الواجبات (PDF / نصوص)
? تحليل ذكي للمحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي
? توليد حلول مرتبة وواضحة
? حماية المحتوى ومنع النسخ أو لقطات الشاشة
⚡ سرعة في المعالجة وتجربة مستخدم سلسة
? يعمل عبر المتصفح ومن أي جهاز
دوري في المشروع
تصميم وتطوير التطبيق بالكامل
بناء واجهة مستخدم سهلة وعصرية
ربط النظام بمحرك الذكاء الاصطناعي
تنفيذ نظام عرض آمن للمحتوى
إدارة تدفق البيانات من رفع الملف إلى عرض النتيجة
تحسين الأداء وتجربة المستخدم
التقنيات المستخدمة
الواجهة الأمامية: HTML, CSS, JavaScript
الخلفية: Node.js / API
الذكاء الاصطناعي: نماذج معالجة اللغة (LLMs)
معالجة الملفات: PDF Processing
النشر: تطبيق ويب
هدف المشروع
تقديم مساعد ذكي للطلاب يساعدهم على فهم وحل الواجبات بطريقة سريعة وفعالة، مع الحفاظ على تنظيم المحتوى وجودته الأكاديمية.
Luwli is a web-based AI-powered platform designed to help university students solve academic assignments efficiently and accurately. The system allows users to upload assignment files (PDFs or text-based documents), analyze the content using AI, and receive structured, well-formatted solutions in seconds.
The platform focuses on ease of use, academic accuracy, and content protection, ensuring students can view their results securely without unauthorized copying.
Key Features
? Upload assignments (PDF / text files)
? AI-powered assignment analysis & solving
? Automatically generated structured answers
? Secure document viewing (restricted screenshots & copying)
⚡ Fast processing and clean user interface
? Web-based system accessible from any device
My Role & Responsibilities
Designed and developed the full web application
Built the frontend UI/UX for smooth user experience
Integrated AI logic for assignment analysis and response generation
Implemented secure content display features
Managed system flow from upload → processing → output
Optimized performance and usability
Technologies Used
Frontend: HTML, CSS, JavaScript
Backend: Node.js / API-based architecture
AI Integration: LLM-based text processing
File Handling: PDF processing & validation
Deployment: Web-based application
Project Goal
To provide students with a smart, fast, and reliable academic assistant that simplifies assignment solving while maintaining academic structure and clarity.