تحليل سوق العقارات في مصر لعام 2025 اعتمادًا على بيانات حقيقية تضم أكثر من 19 ألف إعلان عقاري باستخدام python

يهدف هذا المشروع إلى تحليل سوق العقارات في مصر لعام 2025 اعتمادًا على بيانات حقيقية تضم أكثر من 19 ألف إعلان عقاري. تم تنفيذ تحليل شامل لاستخراج الاتجاهات الرئيسية، أنماط التسعير، وتوزيع أنواع العقارات وطرق الدفع، بهدف تقديم رؤى تساعد المستثمرين والمشترين على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة، وإنشاء مؤشرات مهمة مثل السعر للمتر المربع، بالإضافة إلى تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم العلاقة بين الأسعار، المدن، أنواع العقارات، وطرق الدفع. أظهرت النتائج أن مدن مثل القاهرة والجيزة والساحل الشمالي تُعد من أعلى المناطق من حيث متوسط الأسعار، مع تنوع واضح في السوق بين العقارات الاقتصادية والفاخرة.

تم دعم التحليل برسوم بيانية وتقارير توضيحية تساعد على فهم السوق بشكل عملي وواضح.

الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)